Experimente mit mehrschichtigen Perzeptron-Netzen zur Vorverarbeitung und Merkmalgewinnung auf den SLDF-Perfusionsbildern der Netzhaut

Eine Reihe von Augenerkrankungen beruhen auf Zirkulationstorungen in der retinalen und papillaren Strombahn. Da konnen die hau gsten Zirkulationserkrankungen, wie z.B. das Glaukom und Diabetes erwahnt werden, wobei die rechtzeitige Erkennung wegen der irreversibilen Veranderung und Absterben des Gefa systems gro e Bedeutung hat. Bei diesen Erkrankungen ist die Untersuchung der retinalen Kapillaren und der Gefa systeme sehr wichtig. Die Bilder von Netzhaut werden mittels Scanning Laser Doppler Flowmetrie (SLDF) aufgenommen, die ein nicht-invasives Verfahren ist, das die Visualisierung des retinalen Gefa und Kapillarsystems durch eine 2-dimensionale Darstellung der retinalen Blutzirkulation ermoglicht [1]. Zur Vorverarbeitung und Merkmalgewinnung der Retinabilder werden neuronale Netze, mehrschichtigem Perzeptron{Modell (MLP) verwendet, um die Verarbeitungszeit zu reduzieren. Solche Verarbeitungsschritten sind z.B. die Kapillarhervorhebung und die Skelettierung der Gefa e.